正态分布统计量标准化公式

　　正态分布统计量标准化公式是Z=（X-p）/k～N（0，1），正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二项分布的渐近公式中得到。

　　统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的。

什么是正态分布

　　1、正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

　　2、正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

　　3、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

正态分布概率表怎么查

　　正态分布概率表查需先熟悉课本，正态分布表是看其分布函数Φ中的u值，比如说u=1.27，则先找到表的最左边的那一竖，找到1.2的那一横，然后再看最上面那一行，找到0.07的那一竖，两者相交的那一个数字就是Φ（1.27）的值。正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到，同时也是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态分布标准转化公式

　　正态分布标准转化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

　　期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0，尺度参数：标准差为1的正态分布。

怎么通俗易懂的理解正态分布

　　正态分布的通俗理解就是如果把数值变量资料编制频数表后绘制频数分布图（又称直方图），它用矩形面积表示数值变量资料的频数分布，每条直条的宽表示组距，直条的面积表示频数(或频率)大小，直条与直条之间不留空隙。若频数分布呈现中间为最多，左右两侧基本对称，越靠近中间频数越多，离中间越远，频数越少，形成一个中间频数多，两侧频数逐渐减少且基本对称的分布，那一般认为该数值变量服从或近似服从数学上的正态分布。